基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测

• 作者: 赵和鹏 陈金勇 陈韬亦
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Ecognition 光学遥感图像 舰船目标检测 面向对象
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 11-13,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3615字
• 语种: 中文

摘要

利用卫星遥感技术对海上舰船目标进行识别定位具有重要的意义.提出了一种基于面向对象的图像分割和分类软件Ecognition的技术方法来提取高分辨率遥感卫星图像中的海上舰船目标.利用多尺度分割算法和光谱差异分割算法对高分辨率卫星图像进行初步分割;利用归一化差异水体指数(NDWI)或灰度共生矩阵(GLCM)同质性纹理特征对陆地和海洋进行辨别;利用对象的相邻关系特征和形状特征来获取潜在的舰船目标;利用数学形态学算子实现舰船目标的连续化,从而获得最终的海上舰船目标.利用高分辨率卫星图像进行了实验验证,实验结果说明了所提出的技术可以有效地实现海上舰船目标的识别与定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金勇	中国电子科技集团公司第五十四研究所	41	136	6.0	9.0
2	陈韬亦	中国电子科技集团公司第五十四研究所	8	19	2.0	4.0