基于蚂蚁算法的断裂自动识别技术在叙利亚戈贝贝油田的应用

• 作者: 文光耀 李连明 杨渔 胡学智 蒲海洋
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 地球科学
• 关键词: 断裂体系 蚂蚁算法 自动识别 三维地震 戈贝贝油田
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: P631.445
• 字数: 3541字
• 语种: 中文

摘要

叙利亚戈贝贝油田为已开发36 a的老油田,2004年之前其钻井成功率和油井产量均很低,主要原因是储层断裂体系分布规律及油藏地质特征不明确,而储层断裂体系识别是目前困扰石油开发的世界性难题之一.将基于蚂蚁算法的断裂自动识别技术应用于戈贝贝油田,对断裂体系进行识别,结果表明,研究区的断裂带主要呈东西和南北走向,发育3个彼此不连通且相对独立的断裂连通体系；其油气分布及生产井产能主要受断裂体系控制,高产井和中产井一般位于断裂带及其附近,且在断裂带中生产井段越长,其产量越高.低产井特别是干井一般位于远离断裂带的区域.通过准确描述研究区的断裂带发育特征,新钻水平井成功率大幅提高,达95％,产油量由800 m3/d提高至2 350 m3/d.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文光耀		3	16	1.0	3.0
2	杨渔		7	141	5.0	7.0
3	蒲海洋		1	1	1.0	1.0
4	胡学智		2	1	1.0	1.0
5	李连明	中国石油川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院	1	1	1.0	1.0