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摘要:
为适应压缩传感成像技术的发展,降低融合运算对计算资源的需求,提出一种压缩传感域医学图像融合方法.算法利用双树复数小波变换具有的近似平移不变性、多方向的特性,以其作为稀疏分解基对图像做稀疏分解;分解后得到的系数,经由随机抽取哈达码块矩阵生成观测矢量;对得到的随机观测矢量,采用加权平均的方法进行融合;再经梯度投影重构生成融合图像的小波分解系数;最后,由逆双树复数小波变换生成融合后的图像.实验结果表明:所提算法可获得好的融合质量,并提高融合计算效率.
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文献信息
篇名 压缩传感及其在医学图像融合中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 医学图像融合 压缩传感 梯度投影 双树复数小波变换
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TP391
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈柘 长安大学信息工程学院 10 37 4.0 6.0
2 钟晓荣 长安大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
3 张晓博 长安大学信息工程学院 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像融合
压缩传感
梯度投影
双树复数小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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