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摘要:
当查询比较模糊,检索到的结果文档中表达了对查询的不同解释时,就要根据用户的相关反馈对返回结果进行聚类,本章首先介绍了一种著名的基于划分的聚类方法K-均值算法.这种算法虽然效果显著,却无法处理类别属性的聚类任务.因此,本文基于层次分类方法,设计了一种针对类别属性分类的聚类算法,使其聚类后的返回结果具有高正确率的特点.
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文献信息
篇名 一种对类别属性进行聚类的算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 层次聚类 K-均值算法 信息检索
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 129-131,139
页数 4页 分类号
字数 3593字 语种 中文
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣艺 河南大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
层次聚类
K-均值算法
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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