BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响

• 作者: 张毅 杨梦星 郑秋婷
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 丝织物 环境因素 力学性能
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 39-41,47
• 页数: 4页
• 分类号: TS141.9
• 字数: 1817字
• 语种: 中文

摘要

为研究环境中湿度、温度和pH值以及它们之间的交互作用导致丝织物老化的问题,建立BP神经网络模型,预测环境因素对丝织物力学性能的影响.首先采用L9(34)正交试验设计湿度、温度和pH值的交互环境,并将丝织物置于交互环境中进行24 h的连续老化处理.再使用3365型Instron万能材料试验机测试丝织物老化后的断裂强力,并将断裂强力值作为BP神经网络的训练样本,建立3层的神经网络模型进行迭代训练以及预测.结果显示训练输出值与实际试验值的相对误差均小于0.005％,表明BP神经网络模型可有效地对丝织物的力学性能进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	天津工业大学纺织学部	161	675	14.0	18.0
2	杨梦星	天津工业大学纺织学部	2	19	2.0	2.0
3	郑秋婷	天津工业大学纺织学部	4	31	3.0	4.0