农田图像绿色植物自适应分割方法

• 作者: 周俊 王明军 邵乔林
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 支持向量机 聚类 农田
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.18.020

摘要

为了适应不同农田地块自然图像颜色特征固有的差异性，从土壤背景中准确分割出各种绿色植物目标，设计了一种自适应分割方法。首先利用初始有标签训练样本获得支持向量机分割模型，根据K均值聚类算法自动从待分割图像中提取无标签训练样本，与有标签训练样本组成混合训练样本集。而后在混合样本集基础上，使用直推式支持向量机训练方法得到新的有标签训练样本集，挖掘出待分割图像颜色特征的分布信息。最后，利用这些新的有标签样本在线自适应更新分割模型。农田图像试验结果显示，该方法可以提高分割模型的针对性，有效地增强了分割过程适应农田自然图像颜色特征差异性的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室	84	1938	28.0	41.0
2	王明军		7	48	3.0	6.0
3	邵乔林	南京农业大学江苏省智能农业装备重点实验室	2	38	2.0	2.0