基于集成模糊神经网络的容差模拟电路故障诊断方法

• 作者: 崔蕾 韩宝如
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊神经网络 模拟电路故障诊断 集成神经网络 学习速率可变
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 集成电路设计
• 页码范围: 133-135,140
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T-S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T-S模糊神经网络中进行训练和测试.采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳.仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔蕾		1	4	1.0	1.0