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摘要:
针对证据理论Dempster Shafer(D-S)组合规则存在的不足,考虑辨识框架的非完备性,提出一种基于模糊聚类分析的混合证据组合方法.该方法利用Pignistic概率距离构建证据间的模糊相似矩阵及聚类有效性指标,通过传递闭包法对证据进行最优聚类及可信度求取,对证据进行修正后,采用D-S规则对同一类中的证据组合,利用统一信度函数组合方法对不同类中的证据进行最终合成.仿真实验表明了所提方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类分析的证据组合
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 证据理论 模糊聚类分析 Pignistic概率距离 传递闭包 组合规则 辨识框架
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 113-119
页数 7页 分类号 O22|TP274
字数 6903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.01.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建社 第二炮兵工程大学七系 81 969 19.0 25.0
2 朱昱 第二炮兵工程大学七系 13 154 7.0 12.0
3 曹继平 第二炮兵工程大学七系 22 262 8.0 15.0
4 王连锋 第二炮兵工程大学七系 10 93 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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模糊聚类分析
Pignistic概率距离
传递闭包
组合规则
辨识框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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