基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
地下水水质预测是地下水污染防治研究工作的重要组成部分.本文介绍了Holt指数平滑模型的基本原理及平滑参数的确定方法,在此基础上,以阿拉善腰坝绿洲地下水水质预测为实例对地下水HCO3-、Cl-、SO42-和TDS进行了预测,并与灰色模型预测结果进行了对比.结果表明2006年HCO3-、C1-、SO42-和TDS浓度值将分别达到198.260、77.290、114.850和508mg/L.应查清地下水各种污染源及各污染源对地下水水质的影响程度,以便采取有效措施,遏制地下水水质进一步恶化.Holt指数平滑模型统一考虑了所有已有时间序列资料对预测值的影响,提高了预测精度,适用于已有较长时间序列资料前提下的预测.
推荐文章
基于Holt指数平滑模型的油井产量动态预测
时间序列
Holt指数平滑模型
油井产量动态预测
基于GIS的地下水水质评价与预测系统研究
地理信息系统
地下水
系统设计
功能实现
地下水水质指数计算的一个通用公式
地下水
水质评价
指数
遗传算法
基于SVR的煤矿地下水位预测模型
支持向量机
回归算法
煤矿地下水位
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Holt指数平滑模型的地下水水质预测
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 水质预测 指数平滑 Holt指数平滑模型 地下水资源
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 38-41,48
页数 分类号 X143
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1433.2013.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱会 长安大学环境科学与工程学院 135 1196 20.0 27.0
3 李培月 长安大学环境科学与工程学院 37 375 11.0 18.0
5 吴健华 长安大学环境科学与工程学院 23 230 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (30)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (21)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
水质预测
指数平滑
Holt指数平滑模型
地下水资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
总被引数(次)
40409
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导