基于改进GSA算法的电网不良数据检测与辨识

• 作者: 申定辉 郭艳东
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据 GSA算法 检测 辨识
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电网数据质量控制专栏
• 页码范围: 542-545
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 1869字
• 语种: 中文

摘要

基于改进间隙统计算法(GSA),对电力系统的数据进行挖掘,完成电力系统不良数据检测、辨识.以实际电网的实时数据为基础数据和测试数据,采用Matlab编写算法程序,并考虑多种含不良数据的情况进行仿真分析,验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭艳东	华北电力大学电力工程系	2	51	2.0	2.0
2	申定辉	华北电力大学电力工程系	1	12	1.0	1.0