基于最小二乘支持向量机的声速空间变化模型构建

• 作者: 刘翀 吴太旗 周青 陆秀平 魏碧辉 黄贤源
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 声速剖面代表性误差 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 声速空间变化模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: P229
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2013.04.003

摘要

建立声速空间变化模型是解决声速剖面代表性误差的有效方法.在对不同声速剖面进行标准化处理的基础上,通过声速训练样本及核函数的选取,提出并实现了一种基于最小二乘支持向量机算法的声速空间变化模型构建方法.为了检验该方法的有效性,选取实测的声速剖面数据进行验证,结果表明该方法能有效地构建声速空间变化模型,从而消除或最大限度地削弱声速剖面代表性误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆秀平		110	1052	18.0	24.0
2	吴太旗		58	458	12.0	18.0
3	黄贤源		27	163	6.0	11.0