基于信息优化的加工过程神经网络控制

• 作者: 张毅
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加工过程 信息熵 神经网络 智能控制
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 1214-1217
• 页数: 4页
• 分类号: TH166
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2013.10.011

摘要

为了提高加工过程生产率和保证加工精度,以加工过程的恒切削力控制作为研究对象,将信息论原理和神经网络智能控制理论应用于加工过程控制,以信息熵作为加工过程智能控制系统的性能测度能统一各级性能指标,将神经网络作为加工过程控制输入和系统输出的信息传输通道,确定了神经网络基于信息优化的目标函数,推导出了信息优化的三层BP神经网络学习算法,提出了恒力切削过程中基于信息优化的神经网络控制系统框架.通过加工过程的仿真实例证明,与传统自适应神经网络控制方法相比,基于信息优化的神经网络控制方法收敛精确,速度快,振荡小,系统超调量小,具有较好的综合性能.研究结果为信息理论应用于加工过程控制提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	广东交通职业技术学院机电工程系	15	48	3.0	6.0