基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

• 作者: 嵇伟 张建文 王金鹏
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 通风系统 安全评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 180-182
• 分类号: TD724
• 语种: 中文

摘要

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系.在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型.仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金鹏	中国矿业大学信息与电气工程学院	6	30	3.0	5.0
2	张建文	中国矿业大学信息与电气工程学院	73	559	14.0	20.0
3	嵇伟	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	21	3.0	4.0