基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究

• 作者: 任娟 晁勤 李义岩 李星
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 功率预测 神经网络 算例验证
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 风能太阳能发电
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TM615
• 字数: 1156字
• 语种: 中文

摘要

光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义.通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站发电功率进行预测.采用新疆电力科学研究院光伏发电系统作为算例验证平台,证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁勤	新疆大学电气工程学院	240	2681	28.0	40.0
2	任娟	新疆大学电气工程学院	4	25	3.0	4.0
3	李星	新疆大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0
4	李义岩		5	17	2.0	4.0