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摘要:
人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性.其次,修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数.最后,对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析.这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用.
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文献信息
篇名 双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 双向认知计算 p阶正态云 不确定性 确定度 概率密度函数
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 计算机理论
研究方向 页码范围 2316-2329
页数 14页 分类号 TP18
字数 10802字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.02316
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清华 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 69 1122 17.0 32.0
2 王国胤 西南交通大学信息科学与技术学院 212 6947 36.0 79.0
8 王晓蓉 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 5 16 2.0 4.0
12 许昌林 西南交通大学信息科学与技术学院 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双向认知计算
p阶正态云
不确定性
确定度
概率密度函数
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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187004
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