局部线性重构分类算法研究

• 作者: 李长彬 黄东 黎永壹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 监督分类 局部线性重构 重构误差 降维
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 156-158,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.043

摘要

局部线性重构(LLR)是局部线性嵌入算法(LLE)的一个基本步骤,其目的是用线性重构的方法来表达向量数据之间的局部邻域关系.提出一种快速的监督分类算法,它采用训练集中的向量数据重构测试数据,能够最好地重构给定测试数据的类别被判定为待求标签.与相关算法的实验比较表明,该算法在分类准确性和计算时间上均有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东	钦州学院数学与计算机科学学院	19	54	5.0	6.0
2	黎永壹	钦州学院数学与计算机科学学院	17	49	4.0	6.0
3	李长彬	钦州学院数学与计算机科学学院	4	16	2.0	4.0