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摘要:
为研究道路瓶颈处的交通拥挤现象,掌握由道路瓶颈引发的常发性拥挤的分布特点和变化规律,提出了道路瓶颈拥挤的自动识别算法.基于检测线圈历史数据,将交通状态定性划分为畅通和拥挤2种,根据瓶颈拥挤原理,识别道路瓶颈所在,并同时对由其引发的拥挤持续时长和拥挤范围进行鉴别.算法运算结果包含瓶颈定位及由其引发的拥挤持续时长和空间影响范围.以上海市南北高架路东侧10 d线圈检测数据为例,验证了算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于定点数据的道路瓶颈拥挤自动识别算法
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通工程 线圈数据 道路瓶颈 交通拥挤 自动识别算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 18-22,46
页数 6页 分类号 U491.112
字数 4623字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2013.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 弓晋丽 长沙理工大学交通运输工程学院 7 43 4.0 6.0
2 彭贤武 6 30 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
线圈数据
道路瓶颈
交通拥挤
自动识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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