以直觉模糊熵改进权重的模糊数据关联算法

• 作者: 赵辉煌 魏书堤
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据关联 直觉模糊集合 模糊C-均值聚类 直觉模糊熵
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 3241字
• 语种: 中文

摘要

针对多中心点的观测数据存在不确定性的问题,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后利用直觉模糊熵改进直觉模糊集的数据权重,再计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与预测数据的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与预测的关联.通过实例将改进的直觉模糊C-均值聚类(IFCM)算法应用于数据关联计算,计算结果表明,存在模糊观测数据情况下,可以比较好的处理距离的权重信息,并得到更好的处理结果,实例证明算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏书堤	衡阳师范学院计算机科学与技术系	48	105	6.0	7.0
2	赵辉煌	衡阳师范学院计算机科学与技术系	21	33	3.0	4.0