基于人工神经网络的注塑发泡实验参数分析与预测

• 作者: 刘天青 李俊韬 郭奕崇 郭键 陈思远
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑 人工神经网络 发泡 正交实验 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 成型加工与理论
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72|TQ320.66
• 字数: 1994字
• 语种: 中文

摘要

采用正交设计方法设计并进行了以惰性气体为发泡剂的注塑发泡工艺实验,以实验数据为样本建立了BP人工神经网络实验模型.在此基础上就工艺参数对制品减重百分数的影响做了预测,对实验与预测结果进行了分析.分析表明:在所设定的工艺参数范围内,预测结果与注塑实验结果的变化趋势基本相符.以实验数据为基础建立的注塑发泡过程人工神经网络实验模型较好地反映了实验因素与减重之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思远	北京物资学院信息学院	4	11	2.0	3.0
2	郭奕崇	北京物资学院信息学院	13	30	3.0	4.0
3	李俊韬	北京物资学院信息学院	44	263	8.0	14.0
4	郭键	北京物资学院信息学院	49	244	9.0	13.0
5	刘天青	北京物资学院信息学院	1	2	1.0	1.0