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摘要:
针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整控制参数,具有非线性,而神经网络控制在误差控制方面又有不足之处,在变风量汽车双温区自动空调中都难以得到较好的控制效果,文章提出了将BP算法的神经网络和PID加以混合的一套控制系统,减少因为参数模糊性、非线性问题以及外界不稳定的干扰对汽车空调系统的影响,从而提高系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 BP神经网络PID控制在双温区自动空调中的应用
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 非线性 汽车自动空调 双温区 BP神经网络PID 模糊性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱凌云 55 290 9.0 14.0
2 文颂 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
汽车自动空调
双温区
BP神经网络PID
模糊性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
总下载数(次)
14
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