航空机载软件缺陷知识库框架

• 作者: 余正伟 刘斌 张贺 杨顺昆 王世海 秦蕾
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空机载软件 知识库 度量元 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 软件纵横
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5496字
• 语种: 中文

摘要

提高航空机载软件质量成为当前一个亟须解决的问题.建立软件缺陷知识库对于进行有效的软件质量评价及软件故障预测,识别易于出现缺陷的软件模块,提高软件测试效率和软件质量,都能起到重要作用.提出了一个基于机器学习和产生式系统推理相结合的航空机载软件缺陷知识库构建方法和相应的框架,该框架还包含软件缺陷度量元选取标准、选取清单,以及缺陷信息统计要求、分析方法.在此框架的基础上,利用实际测评工作中积累的大量航空机载软件缺陷数据,构建了一个统一、规范的软件缺陷知识库,并通过该知识库给出了缺陷预防信息,从而对航空机载软件全寿命周期进行了有效指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	73	669	15.0	23.0
2	杨顺昆	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	11	90	5.0	9.0
3	余正伟	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	5	55	3.0	5.0
4	张贺	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	2	3	1.0	1.0
5	王世海	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	3	6	2.0	2.0
6	秦蕾	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	1	0	0.0	0.0