新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用

• 作者: 孙一兰 尹震宇 李红卫 杨东升
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 灰关联分析 动态分辨系数 因子权重系数 数控机床
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 3150-3153,3219
• 页数: 5页
• 分类号: TG5
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.23.006

摘要

针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法.与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性.最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析.结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东升	中国科学院沈阳计算技术研究所	45	460	10.0	20.0
2	尹震宇	中国科学院沈阳计算技术研究所	25	110	6.0	8.0
3	孙一兰	中国科学院沈阳计算技术研究所	9	310	7.0	9.0
4	李红卫	中国科学院沈阳计算技术研究所	4	177	4.0	4.0