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模糊理论在多传感器数据融合中的应用
模糊理论在多传感器数据融合中的应用
作者:
李晓静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
模糊理论
非负特征向量
贴近度
摘要:
针对传感器测量数据具有模糊性和不确定性的特点,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法。首先利用格罗贝斯准则剔除误差较大数据,然后将各传感器测量值与估计值模糊化,计算测量值与估计值之间的模糊贴近度,据此求得每个传感器的相对权重,进而得到融合结果。最后通过实验证明了本文方法可以提高融合效果。
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篇名
模糊理论在多传感器数据融合中的应用
来源期刊
伺服控制
学科
工学
关键词
数据融合
模糊理论
非负特征向量
贴近度
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
43-44
页数
2页
分类号
TP274.2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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1
李晓静
4
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模糊理论
非负特征向量
贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能机器人
主办单位:
东方国际科技传媒有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1816-0654
CN:
开本:
大16开
出版地:
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
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总被引数(次)
4288
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