作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传感器测量数据具有模糊性和不确定性的特点,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法。首先利用格罗贝斯准则剔除误差较大数据,然后将各传感器测量值与估计值模糊化,计算测量值与估计值之间的模糊贴近度,据此求得每个传感器的相对权重,进而得到融合结果。最后通过实验证明了本文方法可以提高融合效果。
推荐文章
基于模糊逻辑的多传感器数据融合方法研究
传感器
模糊逻辑
综合评判
数据融合
多传感器数据融合技术在机房监控系统中的应用
机房监控系统
多传感器
数据融合
ZigBee技术
基于相关性函数和模糊贴近度的多传感器数据融合
多传感器
相关性函数
模糊贴近度
数据融合
环境监测中多传感器数据融合研究
环境监测
多传感器
数据融合
欧式距离
模糊神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊理论在多传感器数据融合中的应用
来源期刊 伺服控制 学科 工学
关键词 数据融合 模糊理论 非负特征向量 贴近度
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号 TP274.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓静 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
模糊理论
非负特征向量
贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
31
总被引数(次)
4288
论文1v1指导