基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
智能仪表已经在生产生活的各个领域得到了广泛应用。尤其是通过和远程监控技术的配合,可以有效地解决危险区域工作人员无法进入的难题。在智能仪表字符识别的各项技术中,本文重点研究了字符区域倾斜和字符定位问题。对于倾斜问题,采用了基于透视投影变换理论的旋转校正方法;对于定位问题,设计了基于滑动窗口灰度比对的定位方法。实验结果表明,本文提出的方法有效地解决了倾斜问题和字符定位问题,适用于智能仪表的字符识别。
推荐文章
基于深度学习的数显仪表字符识别
数显仪表
卷积神经网络
注意力机制
字符检测
字符识别
一种数显仪表数字字符识别方法研究
数显仪表
字符识别
Radon变换
BP神经网络
LED显示仪表的字符识别方法
字符分割
几何特征
统计特征
字符识别
基于统计的车牌字符识别
统计
车牌识别
特征提取
分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于旋转校正和滑动窗口定位的智能仪表字符识别
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 智能仪表 字符识别 旋转校正 滑动窗口
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TM933
字数 1770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于舒春 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 15 69 5.0 7.0
2 刘爽 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 8 31 3.0 5.0
6 崔国光 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 3 8 1.0 2.0
7 刘同海 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (25)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (19)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能仪表
字符识别
旋转校正
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
论文1v1指导