基于FCM的连续属性模糊离散化方法

• 作者: 于津 胡运禄
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 连续属性 离散化 模糊聚类 NFCM
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

连续型属性的离散化是数据挖掘研究中一个重要的组成部分,连续属性离散化方法的性能对数据挖掘结果会产生直接的影响.本文将基于目标函数的模糊聚类算法-FCM引入到连续属性离散化中,在对FCM算法中的模糊聚类数目a和初始聚类中心位置进行优化的基础上,提出了改进的NFCM算法,根据需要离散化的数据分布特点来进行离散化,减少了模糊聚类算法的迭代次数,提高了连续属性离散化的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于津		13	52	4.0	7.0
2	胡运禄		4	5	2.0	2.0