基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究

• 作者: 朱晖 李忠娟 李贤波 马孝义
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 模糊神经网络 参考作物 蒸发蒸腾量 主成分分析 彭曼-蒙蒂斯公式 宝鸡地区
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 灌溉·供水
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: S275
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.04.022

摘要

为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型.采用宝鸡地区1954-2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯公式计算的参考作物蒸发蒸腾量作为目标向量.运用matlab进行编程,应用模糊神经网络模型预测参考作物腾发量.结果表明:12组测试集样本的平均相对误差绝对值为5％,最大相对误差为11.4％,最小相对误差为0.4％；模糊神经网络模型与用彭曼-蒙蒂斯公式计算值有很高的一致性.