基于多源数据和模糊k-均值方法的农田土壤管理分区研究

• 作者: 史舟 吴宏海 田延峰 郭燕
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模糊k-均值聚类 滨海盐土 管理分区 高分遥感 土壤表观电导率(ECa)
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 441-447
• 页数: 7页
• 分类号: S159
• 字数: 6057字
• 语种: 中文

摘要

以近地传感器(EM38)快速获取的土壤表观电导率数据(ECa)、高分遥感影像提取的归一化植被指数(NDVI)和雷达影像提取的后向散射系数为数据源,以滨海滩涂区为研究对象,利用聚类法进行农田土壤管理分区研究.在对不同的数据源进行空间变异分析的基础上,结合滨海滩涂区土壤盐分的空间变异规律,利用非监督分法一模糊k-均值聚类方法进行特征相似性归类,划分不同的管理分区.结果表明,最佳的分区数目为3个.根据每一分区的特点,可以采取相应的管理措施进行土壤改良和农田精确管理.分区结果不但可以指导采样,而且可用于实施变量投入和精确施肥推荐,为样区大面积农田土壤管理提供科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史舟	浙江大学环境与资源学院	86	2222	26.0	44.0
2	郭燕	浙江大学环境与资源学院	7	89	5.0	7.0
3	田延峰	浙江大学环境与资源学院	1	17	1.0	1.0
4	吴宏海	浙江大学地球科学系	5	66	4.0	5.0