基于改进K-SVD字典学习的超分辨率图像重构

• 作者: 史郡 王晓华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重构 K-SVD 字典学习 联合字典训练
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 997-1000
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.026

摘要

针对已有算法中字典训练的时间消耗巨大的问题,提出了一种改进的基于字典学习的超分辨率图像重构算法.本文将K-SVD字典算法和高低分辨率联合生成的思想结合起来,形成新的字典训练方法,并将由该算法生成的高低分辨率字典应用于基于稀疏表示的超分辨率重构.重构仿真实验证明算法不仅有效降低了字典训练所消耗的时间,而且能够改定重构高分辨图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	北京理工大学信息与电子学院	17	285	8.0	16.0
2	史郡	北京理工大学信息与电子学院	1	41	1.0	1.0