基于误差传递建模的仿真可信性控制

• 作者: 吴晓燕 吴静 滕江川 陈永兴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 仿真 可信性控制 误差传递 神经网络 敏感分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1964-1966,1987
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.011

摘要

针对模型误差对仿真可信性的影响,提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法.在建立仿真误差数学描述的基础上,利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导,得到了仿真误差模型的一般形式.针对误差传递关系的非线性特点,提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法,对神经网络相关参数的确定方法进行了研究,给出详细的辨识过程.为提高仿真可信性控制的效率,提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法,最后,通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性,以及该可信性控制方法的可用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕江川	空军工程大学防空反导学院	11	102	5.0	10.0
2	吴晓燕	空军工程大学防空反导学院	75	587	13.0	19.0
3	陈永兴	空军工程大学防空反导学院	18	145	5.0	11.0