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摘要:
由于影响我国盛夏(7-8月)降水异常的主要因子前期(或从冬季到夏季)不同的月际演变特征对其后降水异常的影响不同,所以针对影响因子的月际“持续异常”和“转折变化”对盛夏降水异常的预测方法也应该是不同的.本文以国家气候中心整理的78项月环流特征量指数和CPC/NOAA的30项指数为因子,设计了能够反映影响因子的月指数特征量“持续异常”和“转折变化”的两套影响因子库,用“滑动相关—逐步回归—集合分析”方法分别建立预测模型,改进预测方案,这样建立的统计预测模型重点考虑了前期影响因子不同的变化特征.用距平符号一致率(PSS)与空间距平相关系数(ACC)为指标,对比分析不同因子处理方案对我国160站盛夏(7-8月)降水预测效果的影响,结果显示:两种因子选择方案均具有一定的预测能力;相比之下,“转折变化”因子选取方案的预测效果更好;用单站交叉建模序列与实测序列的相关系数为指标,挑选其中相关系数更高的因子选取方案结果作为集合方案预测结果,集合方案的预测效果有进一步提高的潜力.
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文献信息
篇名 因子的持续和转折对我国盛夏降水预测效果的影响
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 持续 转折 预测效果 7—8月降水 前期环流特征量
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 短期气候预测论坛
研究方向 页码范围 1176-1181
页数 6页 分类号 P456
字数 4615字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2013.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维京 76 2164 28.0 45.0
2 毛炜峄 59 1076 18.0 29.0
3 刘长征 16 160 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
持续
转折
预测效果
7—8月降水
前期环流特征量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
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