数据挖掘在学生成绩数据中的应用研究

• 作者: 姬亚利 岳超 范太华 衣峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 学生成绩 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 661字
• 语种: 中文

摘要

针对课程设置与课程成绩之间的关系，通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。通过对学生成绩数据的挖掘，可以发现隐藏其中的关联规则，得出有实际价值的规则及结论，从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范太华	西南科技大学计算机科学与技术学院	27	127	5.0	10.0
2	姬亚利	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	11	2.0	3.0
3	衣峰	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
4	岳超	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0