基于数字微分滤波与降噪分析的核信号脉冲检测

• 作者: 伍晓利 李强 江虹
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核信号 数字低通微分 脉冲检测 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TL822
• 字数: 3151字
• 语种: 中文

摘要

论文探讨了数字化核信号的脉冲波形检测问题.利用数字低通微分滤波分析方法实现脉冲波形的增强与检测,并采用经验模态分解方法实现核信号的降噪处理.实验结果表明,通过经验模态分解方法能够获取满意的信号降噪效果；低通微分滤波方法能在抑制一定噪声的基础上完成核信号脉冲波形的增强及堆积分离,且该方法的计算复杂度较低,能够满足实时性要求.因此,低通微分滤波方法是一种有效的核信号脉冲波形检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江虹	西南科技大学信息工程学院	82	268	8.0	11.0
2	李强	西南科技大学信息工程学院	56	161	6.0	10.0
3	伍晓利	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	10	29	3.0	4.0