基于小波神经网络矿用罗茨鼓风机的性能预测研究

• 作者: 周金莲 董跃平
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 遗传算法 罗茨鼓风机 性能预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TD441
• 字数: 1867字
• 语种: 中文

摘要

为了能够提高罗茨鼓风机性能预测的准确性,深入地研究了小波神经网络在其中的应用.分析了罗茨鼓风机的主要性能参数；研究了小波神经网络的基本理论；将遗传算法作为了小波神经网络的训练算法;进行了仿真分析,仿真结果表明该方法具有较高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周金莲		17	22	2.0	4.0
2	董跃平		26	4	1.0	1.0