嵌入粒子群优化算法的混合人工蜂群算法

• 作者: 孔峰 杨琳
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 粒子群算法 搜索精度 优化能力 最优值
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 智能检测与控制
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP301+.6
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

为了克服人工蜂群算法存在的早熟收敛、后期收敛速度变慢等缺点,提出了一种基于粒子群优化算法的混合人工蜂群算法(PABC).对陷入局部极值的雇佣蜂,采用粒子群优化算法对其重新进行初始化.粒子群优化算法具有很强的全局搜索性能,能使陷入局部极值的雇佣蜂尽快摆脱局部约束.测试函数的计算结果表明,改进的人工蜂群算法大大提高了蜂群算法的寻优能力,在收敛速度和精度方面均优于基本蜂群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔峰	广西工学院电子信息与控制工程系	57	403	10.0	17.0
2	杨琳	广西工学院电子信息与控制工程系	4	36	3.0	4.0