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摘要:
以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松6825对早、晚材管胞长度样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的Richards模型作为早、晚材管胞长度基础模型y=β1[1-exp(-β2x)]β3+ε.基于Richards模型,利用非线性混合模型技术构建落叶松早、晚材管胞长度混合效应模型yij=(β1+b1i){1-exp[-(β2+b2i)t]β3+b3i+εij.结果表明:当对早材管胞长度进行拟合时,b1i、b2i、b3i同时作为随机参数时早材管胞长度模型拟合最好;当对晚材管胞长度进行拟合时,b1i、b2i、b3i同时作为随机参数时晚材管胞长度模型拟合最好;一阶自回归模型AR(1)能够较好地表达树木内误差相关性;同时考虑随机效应和时间序列相关性结构能够提高落叶松早、晚材管胞长度混合模型的预测精度.
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文献信息
篇名 基于非线性混合模型的落叶松木材管胞长度模拟
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 管胞长度 非线性混合模型 随机效应 相关性结构 落叶松
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 18-23
页数 分类号 S781.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜立春 东北林业大学林学院 37 361 11.0 18.0
2 李耀翔 东北林业大学工程技术学院 52 397 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
管胞长度
非线性混合模型
随机效应
相关性结构
落叶松
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
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70613
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