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摘要:
对大数据在各行业的应用进行分析,结合通信运营的业务特点,对大数据给运营商带来的机遇和挑战进行论述.由于数据量巨大,且数据类型极为复杂,传统技术手段无法满足要求,因此对Hadoop、分布式计算、非关系型数据库、流式处理等大数据的关键技术进行深入研究.最后对大数据在通信运营中的应用模式以及运营商如何向数据运营转型给出明确建议.
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大数据技术及其应用研究
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技术应用框架
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据技术及其在通信领域的应用
来源期刊 电信快报 学科
关键词 大数据 Hadoop NoSQL MapReduce
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 21-23,37
页数 4页 分类号
字数 4446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云帆 12 44 4.0 6.0
2 乔长兵 9 11 2.0 3.0
3 郑直 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
NoSQL
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
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2317
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