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摘要:
针对旋转机械故障特征提取的问题,以干式真空泵为研究对象,将自回归(AR)模型应用于其滚动轴承故障检测,针对其时域信号建立自回归模型,确定出模型最佳阶次,并计算出其AR功率谱,进而判断轴承的工作状态.实验结果表明:采用该方法能有效地提取轴承故障的特征频率,对于干式真空泵的故障检测是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 AR模型的功率谱估计方法及在故障检测中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 故障检测 干式真空泵 滚动轴承 功率谱估计 AR模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-179
页数 分类号 TH137.51|TH133.33
字数 2520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.05.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜万录 138 1777 24.0 35.0
2 姚志飞 9 29 2.0 5.0
3 朱勇 18 154 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
干式真空泵
滚动轴承
功率谱估计
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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104386
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