基于判别分类器的目标跟踪方法综述

• 作者: 叶静 吴昊 彭冒琦 薛楠 雷军
• 来源期刊: 中国电子商情·通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 生成模型法 判别分类法 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 2013全国计算机网络与通信学术会议优秀论文
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 4827字
• 语种: 中文

摘要

目标跟踪是在连续图像帧中估计出运动目标的运动轨迹,是计算机视觉中的重要问题之一.传统的目标跟踪方法印生成模型法,是通过建立描述目标的外观模型来实现目标跟踪.近年来,判别分类法在目标跟踪应用中取得了较好的效果,判别分类法将目标跟踪问题看作目标与背景的分类问题.本论文首先对生成模型法做了简单介绍,然后讨论了判别分类法的发展过程,并对判别分类法的各种算法进行了分类,阐述了各种算法提出的动机和基本原理,最后对两类方法做了对比和展望,并概括了目标跟踪方法的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷军	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	3	9	2.0	3.0