改进的BP网络在纸病识别中的应用

• 作者: 李茜 汤伟 魏爱娟
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 纸病 BP网络 模式识别 在线检测系统
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对BP网络收敛速度慢、计算量大等缺点,采用学习样本产生的总误差调整权值,以提高BP算法的速度.文中通过仿真说明其算法的有效性,对改进BP算法用于纸病检测有一定的参考价值.实践表明,改进的BP网络能够满足在线纸病检测要求,平均识别率达94％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学造纸工程学院	240	1092	15.0	22.0
2	李茜	陕西科技大学电气与信息工程学院	76	321	7.0	14.0
3	魏爱娟	陕西科技大学电气与信息工程学院	5	17	3.0	4.0