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摘要:
针对传统自协方差最小二乘估计(autocovariance least squares ,ALS)方法只能用于估计白噪声协方差的局限性,提出有色噪声的自协方差最小二乘估计方法,给出状态噪声或者观测噪声为有色噪声以及两者均为有色噪声时的噪声估计模型。最后通过数值仿真,验证了本文方法的正确性和有效性。
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文献信息
篇名 有色噪声的自协方差最小二乘估计
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 自协方差最小二乘法 状态噪声 观测噪声 噪声估计 有色噪声 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 [学术论文]
研究方向 页码范围 804-809
页数 6页 分类号 P228
字数 4019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志才 武汉大学测绘学院 75 884 13.0 28.0
10 周浩 武汉大学测绘学院 67 359 11.0 16.0
11 许闯 武汉大学测绘学院 9 28 3.0 5.0
12 林旭 武汉大学测绘学院 9 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自协方差最小二乘法
状态噪声
观测噪声
噪声估计
有色噪声
卡尔曼滤波
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测绘学报
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1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
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