危险源安全评价的离散Hopfield神经网络

• 作者: 刘娜 刘胜 杨育 贾建国
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 危险源 评价模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 26-32
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为了快速有效地评价危险源等级,及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害,在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上,构建了系统的危险源安全评价指标体系.结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理,建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型,并通过实例验证该模型,合理客观地对危险源进行评价分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	重庆大学机械传动国家重点实验室	41	418	11.0	18.0
2	杨育	重庆大学机械传动国家重点实验室	144	1680	23.0	30.0
3	刘娜	石河子大学机械电气工程学院	23	144	6.0	11.0