欧氏距离二叉树向量机的变压器故障诊断研究

• 作者: 丁晓花 周世文 周鑫 朱向芬 杨国华 肖龙 陈琳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 欧氏距离 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1-3,19
• 页数: 4页
• 分类号: TM406
• 字数: 2035字
• 语种: 中文

摘要

依托欧氏距离和支持向量机理论，提出了基于欧氏距离的二叉树支持向量机变压器故障诊断方法，建立了基于欧氏距离的二叉树支持向量机故障诊断模型，最后进行了仿真。结果表明，基于欧氏距离的二叉树支持向量机的变压器故障分类模型不但具有较高的分类准确率，而且能够有效的减小基于二叉树支持向量机故障诊断时误差累计现象的发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国华	宁夏大学电气工程与自动化系	58	296	9.0	14.0
2	陈琳	宁夏大学电气工程与自动化系	6	33	4.0	5.0
3	周世文	宁夏大学电气工程与自动化系	3	17	2.0	3.0
4	丁晓花	宁夏大学电气工程与自动化系	6	64	5.0	6.0
5	肖龙	宁夏大学电气工程与自动化系	7	73	5.0	7.0
6	周鑫	宁夏大学电气工程与自动化系	3	40	3.0	3.0
7	朱向芬	宁夏大学电气工程与自动化系	5	63	5.0	5.0