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摘要:
如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏性与流形特性,提出了一种高质量压缩成像算法.在该算法中,图像块由字典稀疏表示.同时还可由一组与图像块位于同一低维流形上的近邻点线性逼近,从而使稀疏重建信号分布在原始信号所处的流形附近.另外本文充分利用了图像中任意位置处图像块的稀疏性先验知识,使得压缩成像算法在低采样率下能重构出质量较高的图像.
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文献信息
篇名 基于图像块整体稀疏性与流形投影的压缩成像
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 压缩传感 压缩成像 稀疏表示 流形投影
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 905-911
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 6749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学信息科学与工程学院 110 1442 20.0 33.0
2 陈书贞 燕山大学信息科学与工程学院 43 533 10.0 22.0
3 张红卫 燕山大学信息科学与工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
压缩成像
稀疏表示
流形投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导