基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型

• 作者: 刘木华 吴彦红 吴瑞梅 艾施荣
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 近红外光谱 绿茶滋味品质 酚氨比 联合区间偏最小二乘法 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 1495-1500
• 语种: 中文

摘要

绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标.本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性.试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投影算法(SPA)筛选特征变量,建立酚氨比的估测模型,并与PLS、iPLS和siPLS方法建立的模型性能相比较.结果表明,应用siPLS结合SPA优选7个特征变量,主成分因子数为4时,所建模型性能最好,模型预测集相关系数(Rp)为0.906,预测均方根误差(RMSEP)为0.258.对预测集30个样本的预测值与参考值进行t检验时,预测值与参考值无显著差异,说明模型准确可靠,可实现绿茶滋味品质的近红外光谱快速估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	艾施荣	江西农业大学软件学院	35	174	9.0	12.0
3	吴瑞梅	江西农业大学工学院	52	529	13.0	21.0
4	吴彦红	江西农业大学工学院	15	227	8.0	15.0