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摘要:
为了提高云计算数据中心的资源利用率,动态优化部署虚拟机,提出基于K-均值聚类的虚拟机调度算法。使用虚拟机资源配置的相关性作为聚类的衡量标准,将虚拟机放置于与其资源互补的物理节点上,从而充分利用其资源,并具有高效稳定的特点。进一步设计了在线调度算法处理新到达虚拟机的请求。提出了贪婪算法,并给出了其与最优离线算法竞争比的上界。基于真实数据集的实验结果证实了算法的正确性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算中基于K-均值聚类的虚拟机调度算法研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 K-均值聚类 虚拟机 调度 贪婪算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 807-812
页数 6页 分类号 TP311
字数 4997字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄纬 南京工程学院计算机工程学院 12 60 4.0 7.0
2 温志萍 南京工程学院计算机工程学院 30 368 9.0 19.0
3 程初 南京工程学院计算机工程学院 14 68 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
K-均值聚类
虚拟机
调度
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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7
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