基于改进型遗传算法的热轧生产计划调度系统

• 作者: 孙鹤旭 李晓婷 花季伟 雷兆明
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 生产计划与调度 热轧型钢 订单 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题,采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型,并针对新模型改进了遗传算法,提出了拆分染色体遗传算法.结合某钢铁企业实例,在建立基于批决策与批调度热轧数学模型、列举实际生产约束条件之后,阐明了此种新算法的应用过程,并且通过不同的订单数据进行模拟计算和结果比较,证明了该模型及算法得出的生产计划可节省生产时间、降低设备调度、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产,可切实提高企业利润率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷兆明	河北工业大学控制科学与工程学院	31	214	7.0	13.0
2	孙鹤旭	河北工业大学控制科学与工程学院	143	1159	19.0	26.0
3	花季伟	天津师范大学计算机与信息工程学院	16	43	4.0	5.0
4	李晓婷	河北工业大学控制科学与工程学院	10	36	4.0	6.0