基于水培番茄叶光谱信息的施磷水平鉴别模型研究

• 作者: 宋海燕 左月明 王涛 程鹏飞 韩小平
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 水培番茄 光谱信息 施磷水平 模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 180-184
• 语种: 中文

摘要

探讨番茄叶片在波长350～2 500 nm范围的光谱信息,分析不同施磷水平下番茄叶光谱信息的变化规律,建立基于水培番茄叶片光谱信息的施磷水平鉴别模型.研究结果表明:在可见光波段420～690 nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均高于正常养分的光谱反射率；在近红外波段780～1383 nm和1 469～1 858 nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均低于正常养分的光谱反射率；在近红外波段1413～1465 nm和1929～2500nm,叶片的光谱反射率随着施磷量的增加而增加.由BP神经网络、主成分回归和支持向量机建立的模型,都能很好地鉴别水培番茄的施磷水平,其中主成分回归模型潜力更大,可满足实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	山西农业大学工学院	15	87	4.0	9.0
2	左月明	山西农业大学工学院	53	432	11.0	19.0
3	宋海燕	山西农业大学工学院	42	544	11.0	23.0
4	程鹏飞	河南机电高等专科学校机电工程系	20	48	3.0	6.0
5	韩小平	山西农业大学工学院	26	111	6.0	9.0