果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报中的应用

• 作者: 苏运强 范良 赵国忱
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 广义回归神经网络 果蝇优化算法 平滑因子
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 87-89,92
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

简要介绍广义回归神经网络,基于果蝇优化算法,对广义回归神经网络的平滑因子进行优化.利用神经网络工具箱,对某煤仓的沉降变形观测数据进行分析和计算,采用优化后的网络建立变形预测模型,使用相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性.结果表明,果蝇算法优化的广义回归神经网络能很快找到合适的平滑因子并对变形数据进行有效预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国忱	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	36	244	6.0	15.0
2	范良	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	31	2.0	2.0
3	苏运强	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	31	2.0	2.0