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摘要:
为了从根本上解决运动目标遮挡、环境光照变化、目标外观变化、目标运动速度过快等复杂情况下的目标跟踪问题,采用了将目标检测与标准的目标跟踪算法相结合的目标跟踪框架,提出了基于双向一致性误差评估的标准跟踪算法,提高了跟踪点的可靠性;采用随机蕨丛算法作为目标检测的主体,很好地解决了目标遮挡、消失等情况导致跟踪失败后无法重新初始化的问题.通过实验验证了所提出的目标跟踪算法能实现目标的长期跟踪,且具有很强的适用性.
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文献信息
篇名 基于随机蕨丛的长期目标跟踪算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机蕨丛 目标检测 光流法 目标跟踪 误差评估
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟国峰 东北大学信息科学与工程学院 14 431 7.0 14.0
2 蒋昭炎 东北大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
3 谷久宏 东北大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
4 庞晓磊 东北大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机蕨丛
目标检测
光流法
目标跟踪
误差评估
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
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