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摘要:
微博作为重要的社交媒体,越来越受到人们的重视.同传统的网络媒体相比,微博的信息传播呈现出数据量大、及时、快速等特点.主要研究微博信息传播树的分析技术,提出了两种微博信息传播树的生成算法:基于转发关系的微博信息传播树的生成算法和一种快速的微博信息传播树的生成算法.通过实验,对这两种算法的性能进行了对比,并分析了传播树的节点分布情况.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于微博社交网络的信息传播分析
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 信息传播 微博 信息传播树
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP393.4
字数 3396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 109 7.0 8.0
2 徐志明 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 766 11.0 21.0
3 张永超 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 10 380 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (42)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
1978(1)
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  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
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2001(2)
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2007(1)
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2009(1)
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  • 二级参考文献(1)
2011(1)
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2013(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息传播
微博
信息传播树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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